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  上海推进大数量研究和进步三年行动计划(2013-2015年)
通告时间:2014-04-30

前言

   在国家和上海市“十二五”科技进步计划和《上海市中长期科学和技术进步计划纲要》指下,上海市科学技术委员会通过近一年时间的充分调研和讨论,梳理了市场和商业模式创新需求、异常数量资源和技术基础、研发能力和人才现状等。通过充分酝酿、一再征求意见,编辑本规划:

    维基全面把好数量定义为一个很如复杂的、难以用现有数据库管理工具处理的数量集。广义上,异常数量有三层内涵:同是数量量巨大、来多样和类型多样的数量集;第二是流行的数据处理和分析技术;其三是应用数据分析形成价值。数据对科学研究、经济建设、社会发展和知识生活等各个领域正在发生革命性的影响。啊加快上海大数量研究和产业化布局,培养数据产业,劳动智慧城市,推动经济结构调和产业转型,只制定本计划。

同、国内外发展现状

   (同)国外

    发达国家启动大数量布局。20123月,美国政府宣布《异常数量研究和进步倡议》,投资2亿美元发展非常数量, 用于强化国土安全、变教育上模式、加快对和工程领域的更新速度和水平;20127月,日本提出为电子政府、电子医疗、防灾等为中心制定新ICT(消息通讯技术)战略,通告“新ICT计划”,重要关注大数量研究和使用;20131,英国政府宣布将在对地考察、治卫生等异常数量和节省计算技术方面投资1.89亿英镑。

    跨国IT商店进入大数量领域。风数据分析企业上睿公司(Teradata)、赛仕软件(SAS)、海波龙(Hyperion)、怀念爱普(SAP)、CognosSPSS相当在十分数量技术或市场方面各占一席之地。谷歌、Facebook相当异常数量资源企业优势显现。甲骨文、IBM、微软、SYBASE、易安信(EMC)、英特尔等公司陆续推出大数量产品和方案抢占市场,如果甲骨文公司的Oracle NoSQL数据库、IBM商店的InfoSphere BigInsights数据分析平台、微软公司Windows Azure达到的HDInsight异常数量解决方案、EMC商店的Greenplum UAPUnified Analytics Platform)异常数量引擎等。

    异常数量技术进步快。数量技术从头在单机上处理单一类型数据,提高到目前在计算机集群上处理多种数据,实现时间宽松的数据分析应用。乘数据量发展到PBEB级甚至更大,并且要求更快的拍卖分析时,异常数量专用计算机、外地分布式计算机集群、多种多来数据的拍卖和分析、数量网络等复杂结构数据的分析、秒级时间分析等通用技术和各种面向世界的使用技术是非常数量技术的进步趋势。因为HDFSGFSMapReduceHadoopStormHBaseMongoDB啊表示的同批好数量通用技术和开源项目迅猛提高。

   数量科学研究不断扩大。在十分数量应用的技术需求牵引下,数量科学研究和人才培养引起各重视。美国哥伦比亚大学和纽约大学、澳大利亚悉尼科技大学、日本名古屋大学、韩国釜山国立大学等纷纷成立数据科学研究机构;美国加州大学伯克利分校和伊利诺伊大学香槟分校、英国邓迪大学、华夏香港中文大学等一大批高校办了数是课程。Facebook相当正名供销社开始设立数据科学家岗位。

   (第二)国内

   政府和科研机构开始高度关注大数量。201212月,国家发改委数据分析软件开发和劳动列入专项指南;2013年科技部将十分数量列入973基础研究计划;2013年国家自然基金指南遭遇,管理学部、信息学部和数理学部以十分数量列入其中。201212月,广东省启动了《广东省实施好数量战略工作方案》;首都建“中关村大数量产业联盟”。此外,中国科学院、复旦大学、首都航空航天大学等各个成立了接近十只从事数据科学研究的特别机构。

    数量价值链和产业链初露端倪。百度、阿里巴巴、大智慧等数资源型和研发应用型企业开始涌现,连引领着数据产业的进步。20104月,淘宝推出“数量魔方”使用,威尼斯国际网址发来基于淘宝网交易数据的分析和开。2012年,华为公司生产了非常数量解决方案和充分数量存储产品。

    数量产业园区建设逐步进行。上海智慧岛数据产业园、秦皇岛开发区数据产业基地、首都国家地理信息科技产业园、华夏国际电子商务中心重庆数据产业园等同批数据产业园区,在关于各方的大力支持下正进行基础建设和招商工作。

第二、上海基础分析

   (同)优势

    数量资源丰富。乘上海“四只中心”建设的全面推动,群众信息需求的不断晋升,消息公共服务设施的不断完善,各行业信息化建设的深刻推进,上海已积累并以继续有大的数量资源,在多世界的重要作用越来越凸显。例如,上海有着世界最大的治联数据共享系统,发生4800万张交通卡、每日30GB交通流量信息数据,亚洲第二的证券交易额,世界第一的货物和集装箱吞吐量等。

    研究实力雄厚。在基础理论研究方面,上海的大学和科研院所有较强的研究实力。在箱底技术研究和推动方面,发生相同批面向产业的研究机构和商店研发中心,有良好的基础积累。

   产业轮廓初现。近来,上海在数量资源整合、数量技术开发、数量应用服务等数产业环节涌现出同样批机构和商店,已经成为或正在成为推动上海数据产业进步的中心力量,数量产业初显轮廓。

  (第二)不足

   数据共享不足。数量资源的使用不充分,大量信息系统中的历史数据长期闲置,即使不涉及秘密,多数目资源拥有单位公开和共享动力不足,立即被跨行业数据汇聚整合造成困难,影响了非常数量资源的形成。

   重要技术储备不足。异常数量技术储备不够,罕见在国内外有影响的产品,缺乏系统级、架级的非常数量产品。已有技术和产品的原创性、通用性不足,有待理论和重要技术突破。

   产业链尚未形成。数量产业的盈利模式和劳动措施等尚不明晰,缺乏具有较大规模、能够带来数据产业进步的行业龙头企业,产业链各环节没有形成鲜明的上下游协作发展模式。

其三、指思想和进步对象

   (同)指思想

    围绕上海“更新驱动、转型发展”主线,抢占科技战略制高点,强化前沿理论研究,突破大数量关键技术,建立以商店为核心、产学研联合的进步机制,形成需求牵引、更新应用的进步模式,提高数据产业,劳动智慧城市。

   (第二)推动法

   1、顶层规划、共同推进

   通过深化顶层设计形成主体架构,建立并共享机制,增强统筹规划,充分沟通、和谐、调整各方资源,延长大数量技术链、服务链、价值链。

   2、需要牵引、更新应用

   因为市场需要为导向,增强基础研究,突破大数量关键技术瓶颈,不断探索创新商业模式,培养和开满足国内市场特性的新业态、新模式,支持和推动经济社会发展。

   3、营造环境、开放融合

   营造和全面大数量技术和产业进步所需的政策环境、融资环境、创业环境和公共服务系统,推动大数量技术和市经济社会各个领域相关应用的深度融合。

   (其三)提高对象

   密集上海大数量领域优势力量,研究大数量基础理论,抢占关键技术,研制大数量中心装备,形成十分数量领域的中心竞争力,加快大数量资源的开发利用,推动行业应用,培养数据技术链、产业链、价值链,支持智慧城市建设。实际对象如下:

   1、研究数据是基础理论,突破大数量共性关键技术,研制具有独立知识产权的若干很数量硬件装备,达到国际领先水平;

   2、依照市场需要牵引、使用导向的工作发展模式,付出一批有产业中心竞争力的非常数量软件产品;

   3、突出企业创新主体地位,建设6单以上行业颇数量公共服务平台,支持6接近以上大数量商业应用体系的研制,培养一批带动本地数据产业进步的行业龙头企业;

   4、聚拢产业和行业创新活力,制订好大数量产业进步的正规、专业和政策,培养和引进千名高端数据人才。

四、重要任务

   (同)技术攻关和产品研制

   1、基础理论研究

   针对前瞻布局、技术引领的需要,结合上海研究力量,增强国内外学术和技术交流,研究、探索并掌握数据是的基础理论和中心方法,啊数技术开发、数量人才培养和数量产业进步提供指导和支持。

   数量是的基础理论研究。研究数据一般理论、数量测度论和计算理论,建立数量分类学基本方法,研究数据实验的中心方法,研究数据是的学科体系,奠定数据是的辩论基础。

   异常数量的复杂研究。研究数据集复杂性的建模理论、拍卖过程复杂性的大概简方法、文化体系复杂性的意味理论等,建立好数据处理、分析的过程模型。

   科学研究的数量方法探索。探索数据密集型科学研究的共性问题,威尼斯国际网址发来学科知识交叉和融合研究,建立科学研究的数量方法,连在基础较好的学科中威尼斯国际网址发来实践。

   2、重要技术突破

   根据大数量的特征,突破或改进原有的非常数量组织和贮技术、异常数据分析技术,啊充分数量获取、管理和分析提供技术保障。

   异常数量获取技术。突破分布式高速高可靠数据爬取或采集、快数据全映像等异常数量收集技术;突破高速数据分析、转换与装载等异常数量整合技术;计划质量评估模型,付出数据质量技术。

   异常数据管理技术。突破可靠的分布式文件系统(DFS)、能效优化的存储、计算融入存储等异常数量存储技术;突破分布式非关系型大数据管理与处理技术,研究大数量建模技术;突破大数量索引技术;突破大数量移动、备份、复制等技术;付出大数量可视化技术。

   异常数据分析技术。改进已有数据挖掘和机器学习技术;付出数据网络开、异常群组挖掘、希冀挖掘等新式数据挖掘技术;突破基于对象的数量连接、相似性连接等异常数量融合技术;突破用户兴趣分析、网络行为分析、情语义分析等面向世界的非常数据挖掘技术。

   异常数据安全技术。改进数据销毁、透明加解密、分布式访问控制、数量审计等技术;突破隐私保护和推理控制、数量真伪识别和取证、数量持有完整性验证等技术。

   3、产品装备研制

   在突破关键技术的基础上,研制适合大数量应用的硬件装备和软件产品,包括:异常数量一体机、新型架构计算机、异常数量获取工具、异常数据管理产品、异常数据分析软件等。

   异常数量一体机。研制集计算、存储、传输于一体的非常数量硬件装备,实现大数量统一存储和索引管理、集群规模可动态扩展,实现PB级的数量存储、百亿层的记录管理、秒级的询问响应。

   新型架构计算机。研制基于高效能大数量处理器(Data Processing Unit,DPU)和可重构互连、可变存储结构的新型架构计算机等有独立知识产权的硬件装备。在这些硬件之上开发和之配套的系统软件,形成先进的非常数量平台。

   异常数量获取工具。付出数据采集软件,实现每秒百万次的精准数据收集、依照实时动态构成和数量清洗;研发高速数据全映像软件,实现变化数据的秒级响应、分析和复制。

   异常数据管理产品。付出面向世界优化的非常数据管理系统,支持分布式数据存储;研发大数量环境下的亚延迟的讲话备份软件、双活数据实时复制软件、数量隐私保护和泄露检测软件、可视化软件。

   异常数据分析软件。付出基于新型计算架构技术的通用分布式分析平台,支持PB级数据的分析;付出基于分布式分析平台的通用大数量智慧引擎、适用于分布式计算环境和新计算架构的非常数据挖掘算法库。

(第二)使用推进和模式创新

   1、公共平台建设

   重要选取医疗卫生、食品安全、一生教育、聪慧交通、公共安全、科技服务等有非常数量基础的领域,探索交互共享、完全的劳动模式,建设特别数量公共服务平台,推动大数量技术成果惠及民众。

   治卫生。针对医疗质量分析、治资源分配、治辅助决策、科研数据服务、个性化健康引导的需要,建设全民医疗健康公共服务平台。在正常信息网已有数据的基础上,聚拢整合医疗、药、气象和社交网络等异常数量资源,形成智能临床治疗模式、自助就医模式等服务模式创新,啊市民、医生、政府提供临床资源配置、流行病跟踪与分析、治治疗精细决策、疫情监测和处置、病魔就医导航、正常自我检查等服务。建设全面涵盖3500万患者的电子诊疗档案库,形成PB级的治健康大数量资源,实现支撑2000称医生而在线诊疗的帮助能力。

   食品安全。针对食品安全和管理的需要,建设食品安全大数据服务平台。聚拢政府各级机关的食物安全监管数据、食品检验监测数据、食品生产经营公司索证索票数据、食品安全投诉举报数据,建成食品安全大数据资源库,进行食品安全预警,察觉潜在的食物安全问题,推动政府部门中共监管,啊公司、先后三在机构、群众提供食物安全大数据服务。

   一生教育。针对全民学习、一生教育的需要,建设教育大数量服务平台。积累数字教育资源,募集教育服务平台学习者行为数据和学习好数据,啊千万层学习者提供个性化的一生在线学习服务,增强教育资源的共享和利用率,实现因材施教,优化教学过程,增强教学质量,啊教育方针调整提供决策支持。建立基于大数量支撑的上教育资源开发、积累、融合、共享的劳动机制,啊整个学习者提供个性化选择和推送相结合的一生学习在线服务模式。

    聪慧交通。针对交通规划、归纳交通决策、跨部门协同管理、个性化的群众信息服务等需要,建设尽交通十分数量服务平台。结合全市道路畅通、公共交通、对外交通的非常数量资源,聚拢气象、环境、人口、土地等行业数据,逐渐建设交通十分数据库,提供道路畅通状况判别及展望,帮助交通决策管理,支持智慧出行服务,加快交通十分数量服务模式创新。针对航班正常、安全、使得运转的需要,建设航空流量管理和机场协同决策平台。聚拢整合塔台数据、雷达数据、航空公司数据、机场数据,提供流量预测、特情处置等功能,实现飞行流量管理和飞机场航班运行协同决策,啊民航航班指挥提供一站式数据服务。达到覆盖华东地区近40单机场的范围,连逐渐推广到全国7世界区局。针对智能化航运业务的需要,建设航运大数量平台。聚拢整合全球港口、商品、船等数,融合多来物联网、北斗导航等数,实现航运数据共享服务,建立基于大数量的现代航运物流服务系统。

   公共安全。针对集体安全领域治安防范控、相反恐维稳、消息研判、案情侦破等实战需求,建设基于大数量的公安全管理和使用平台。聚拢融合涉及公共安全的人数、警情、网吧、店、火车、民航、视频、面、指纹等海量业务数据,建设公共安全领域的非常数量资源库,全面提升公共安全突发事件监测预警、快响应和迅速打击违法等能力。探索“因为租代建”模式,寄第三在专业数据中心,实现数据内容托管、数量服务租用的现代运营模式创新。

   科技服务。针对科技服务数据整合、交互式服务、提高趋势预测、战略决策支持等需要,探索科技服务链整合、多包分包、供需对接的交互式平台型服务模式,建立科技服务业资源共享体系,建设跨领域科技服务和工程创新平台。聚拢科技成果、项目、人才、劳动、互联网创新创意等异常数量资源,支持研发设计、技术转移转化、更新创业、科技咨询、科技经济等方面的科技服务。制造“科联工程”,形成跨领域的非常数量服务模式。

   2、行业应用推进

   重要选取金融证券、互联网、数字在、公共设施、制造和电力等有迫切需要的行业,威尼斯国际网址发来大数量行业应用研发,探索“数量、平台、使用、顶”四个一体的新型商业模式,推动产业进步。

   经济证券。针对经济证券领域高频算法交易、数量综合分析、违规操作监管、经济研究报告交易、经济数据服务等方面的需要,建设金融大数据分析与智能决策支持系统。聚拢融合国内外证券和相关衍生品市场的高通量交易数据,结合行业媒体实时资讯与舆情,啊有关单位提供经济监管和风险管控等智能决策支持,啊投资者提供经济市场数据和经济数据、投资方向等个性化的经济数据服务。

   互联网。针对互联网领域精准营销、销售势头预测、广告精细管理和市场决策支持等方面的需要,建设面向互联网的非常数据分析和劳动系统。聚拢融合门户、论坛、微博、张罗网络、追寻、购物、阅读、点评等互联网数据,提供用户细分、个性化推荐、行业报告、竞争分析、商业洞察、定价策略等互联网营销服务,实现为效计费的更新营销商业模式。系统服务覆盖100下以上电子商务企业,推动企业从传统营销为互联网营销转型。

   数字在。针对日益增强的现代化生活需要,建设数字在非常数量服务系统。募集整合流行时尚、行业发展指数、用户消费习惯、收视记录、张罗媒体、地理位置等异常数量,充分挖掘用户的花费习惯和兴趣偏好,提升企业帮助决策能力,形成产生市场竞争力的更新商业模式,面向300万以上消费者提供个性化衣食住行等生活互动信息。

   公共设施。针对集体设施养护、管理的需要,建设公共设施大数量服务系统。募集、结合上海各类道路、桥、隧道和商业楼宇的结构性能、运行状态等数,啊公共设施养护、营业决策和安全管理提供依据,实现对国有设施的实时监测和预警,在全市的路桥隧道和商业楼宇等威尼斯国际网址发来规模应用,形成国有设施运营和养护新模式。

    制造业。针对科学评价生产系统设计、降产品缺陷率等需要,建立制造业大数据系统。结合已部分物理工厂、质量体系、工序数据、资本核算等建模数据,建立仿真工厂,针对已有的生产实绩数据进行生产假冒伪劣,宪章工厂运行,啊工厂实际建设提供决策依据。募集产品生产过程各环节的实时质量数据,实现迅速的完整质量监测和管控,连支持产品质量追溯,形成基于大数量的固定过程质量控制和分析系统,连向第三在提供服务。

   电力。针对坚强智能电网建设、保护和保管的需要,募集发电厂实时运行数据,建立发电厂数字仿真模型,啊增强生产安全性、增强发电效率(降单位电能煤耗、厂用电指标)提供决策依据。实时收集电网电力资产状态数据,实现电力资产在线状态检测、电网运行在线监控、积极安全预警及调度维保,保持电网可靠高效运转;快收集用电数据,啊需要响应、负荷预测、调度优化、投资决策提供支持。

五、保持措施

   (同)更新体系建设

   建立“上海大数量产业技术更新战略联盟”,建设“上海市数据是重点实验室”、数量工程技术研究中心等,因为充分数量技术更新和产业用为对象、因为联盟也纲促进形成若干引领大数量产业技术更新的商店共同实体;因为合同契约为保持有效结合产、宪章、研究、所以相当各方资源,因为技术更新为驱动力、市场刚性需求为推动力量,提高有自主知识产权且符合国内外产业进步需要的共性应用技术、产业标准和产品正式。

   (第二)专业人才培养

   威尼斯国际网址发来数据专业领域人才的培养,培养一批知名数据工程师,培养跨界复合型人才,和国内外数据专家形成持续稳定的合作关系。鼓励高等院校和商店合作,威尼斯国际网址发来数据是和充分数量专业学历教育,寄社会化教育资源,增强大数量产业人员的工作水平,发挥很数量高层次引进人才的重要作用,威尼斯国际网址发来大数量专业培训,形成人才梯队。

   (其三)制度法规完善

   研究大数量产业相关的政策法规,提出数据资源权益、隐私保护等方面的法律细则建议,制订好数量相关标准,连提出技术解决手段,在保障数量资源的同时,推动数据资源合理有序地开发利用。在人才、财税、科技经济等方面设计有利于数据人才和数量产业进步的政策,逐渐建立好上海大数量研究和进步的制度法规体系。

   (四)合作共同推进

   推动数据资源、数量技术、数量应用等方面企业威尼斯国际网址发来深入合作,形成数据共享、数量流通、数据分析的体制和模式,提升数据开发、使用的频率和效用。围绕大数量技术链、产业创新链,使用市场机制集聚创新资源,实现企业、高等学校和研究院所等机构在战略层面的有用结合,通过资源共享、共同开发和合并创新,形成上海大数量的中心竞争力。

六、推动体制

   1、完全规划,分步实施

   把握总体方向,制订具体实施方案,因为项目的样式分解任务,以十分数量列入专项计划,根据项目成熟度,依照年度分批推进。

   2、签订协议,专业共享

   因为签订合作协议的方式和列承担单位明确责任,设定数据共享标准和保密等级,在相同互信的基础上实现数据的共享和使用。

   3、等检查,归纳评估

   建立专家委员会,说责任,在项目实施的过程中实行专家责任制,进行阶段检查和总结,按期评估项目实施情况和追责。

   4、明显主体,营造氛围

   寄上海大数量产业技术更新战略联盟秘书处,设立推进办公室,推动行动计划的实行,组织沙龙、讲座、比赛等运动,在全社会营造数据研究和付出的气氛。

[上海市科委网站www.stcsm.gov.cn]



下一致条:国家发改委、科技部等共同发布《半导体照明节能产业规划》
达到同条:
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