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  支持向量机与时间序列预测综述
通告时间:2011-10-31

【作者】 张益铭; 徐晓钟; 王智庆;
【作者单位】 上海海德众业技术更新工程有限公司; 上海师范大学信息和机电工程学院;
【文献出处】 计算机应用与软件 , Computer Applications and Software, 编辑部邮箱 2010年 12希望 
【摘要】 针对近来因支持向量机的时间序列预测算法研究现状进行了综合。时间序列预测是一个最富有挑战性的研究领域,有广泛的使用前景,并且支持向量算法是有巨大潜力的工具,自然在不久的将来在该领域取得突破性的进行。观了支持向量算法中数集和预处理、审查函数、参数选定、预测评价指标与支持向量算法总体框架的改进等几乎只方面研究状况,认为现在研究趋向于支持向量算法与各种人工智能算法的结合。
【资本】 上海师范大学产学研项目(DCL200801)


下一致条:人口信息数据集成模型研究
达到同条:使用Matlab计算介质膜反射光谱
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